In der hochkompetitiven Welt der globalen Warenströme reicht es nicht mehr aus, lediglich „gut“ zu sein. Benchmarking in der Logistik ist der kontinuierliche Prozess, die eigenen Leistungen, Prozesse und Praktiken mit denen der besten Unternehmen der Branche (Best-in-Class) oder mit internen Spitzenwerten zu vergleichen. Ziel ist es, Leistungslücken (Gaps) systematisch zu identifizieren, Ursachen für Ineffizienzen zu finden und bewährte Lösungen zu adaptieren. Im Jahr 2026 ist Benchmarking kein einmaliges Projekt mehr, sondern ein durch KI gestützter Echtzeit-Vergleich, der direkt in das Performance-Management der Logistikkette integriert ist.
Je nach Zielsetzung der Analyse kommen unterschiedliche Benchmarking-Formen zum Einsatz:
[Image: A sleek digital dashboard visualizing a "Radar Chart" comparing the company's current logistics performance against the industry "Best-in-Class" across five dimensions: Cost, Speed, Quality, Flexibility, and Sustainability]
Ohne messbare Daten ist kein Benchmarking möglich. In der modernen Logistik werden Kennzahlen oft automatisiert aus dem Transport Management System (TMS) oder dem WMS extrahiert.
Logistik-KPIBeschreibungMathematische Form (Beispiel)LogistikkostenquoteAnteil der Logistikkosten am Gesamtumsatz.
$$L_{ratio} = \frac{Gesamtkosten_{Logistik}}{Umsatz} \times 100$$
Pick-GenauigkeitProzentsatz der fehlerfrei kommissionierten Aufträge.
$$A_{pick} = \frac{Fehlerfreie Picks}{Gesamtanzahl Picks} \times 100$$
DurchlaufzeitZeit von der Auftragserteilung bis zur Auslieferung.
$$T_{cycle} = T_{Zustellung} - T_{Auftrag}$$
Carbon FootprintCO2-Emissionen pro transportierter Tonne/Kilometer.
$$CO2_{eff} = \frac{kg CO2}{Tonnenkilometer}$$
Im Jahr 2026 hat sich der Fokus des Benchmarkings verschoben. Neben Kosten und Geschwindigkeit ist die Nachhaltigkeit (ESG-Compliance) zu einer zentralen Benchmark geworden.
Benchmarking in der Logistik ist der Kompass für Unternehmen, die ihre Prozesse nicht nach Bauchgefühl, sondern auf Basis harter Fakten optimieren wollen. Durch den systematischen Vergleich von Kennzahlen gewinnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über ihre eigene Wettbewerbsfähigkeit. Wer heute auf digitale Vergleichsmethoden und KI-gestützte Analysen setzt, sichert sich die Agilität, die notwendig ist, um in der dynamischen Supply Chain des 21. Jahrhunderts an der Spitze zu stehen.